Data Science专业详解｜留学人数少，人才需求大

Data Science介绍

在当今，每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来，因此急需一种角色来处理这些庞大、凌乱的数据，数据科学专业人员就成为了十分紧缺的职业角色。澳洲的数据科学课程一直保持着国际前列水准，吸引不少留学生的目光。以下是最新QS排名中澳洲大学Data Science专业的排名：

接下来给大家介绍一下数据科学（Data Science）专业，希望对有打算升学、转学的同学有所帮助。 注意：攻入澳洲八大名校，不是只有商科哦！

Data Science分类

随着数据的大量的增长,我们需要有专业的人员去分析和处理这些数据. 而数据分析,又包括三个方面：

Predictive Analytics：通过数据预测未来可能发生的事情。

Descriptive Analytics：通过数据找出过去事件的特征和正在发生事件的趋势。

Prescriptive Analytics：通过数据找出最佳措施、取得最优化的结果。

以上三类就是数据科学的主要工作和研究内容。

哪些人适合学Data Science

数据科学是理工类专业，主要研究方向是数学，统计和计算机编程。如果你喜爱数学、编程等科目，而且还对某个行业情况比较熟悉，那你就有机会从事数据科学的相关工作。“统计分析和数据挖掘” 也是目前最大的求职法宝之一，详情参考知名招聘网站www.seek.com

每天花大量时间来编程，分析控制面板上的数据，获得相关信息，如果你对这样的工作感兴趣，那么你可能就适合干这一行。常常会在业余时间里编写程序，分析数据，而他们这样做只是为了自娱自乐。

院校推荐

墨尔本大学

墨尔本大学在数据科学领域具有较高的世界排名。墨尔本大学数据科学硕士专业旨在培养学生的技术能力和分析技能，这对管理数量庞大且复杂的数据集合并从中获得见解至关重要。通过该课程，你将能够熟练使用统计工具、技术和方法，并运用深入分析和评估法来解决数据领域中的现实性问题。

新南威尔士大学

新南威尔士大学与商业和产业界之间的联系更为紧密，并一直致力学术创新。作为澳大利亚研究型大学，新南威尔士大学的研究实力雄厚，研究范围涵盖所有的领域，如生物和医学、信息技术和材料工程、经济学、社会科学等。

昆士兰大学

昆士兰大学的数据科学将成为澳洲首例把计算、高级统计、数学和商业知识，应用于工业、政府、社会和科学背景，且与数据科学的本质属性均衡，包括数据的伦理使用，数据科学的法律考虑，业务沟通，与相关的大数据工具和技术的实际经验，以及创造性和破坏性的思维应用到复杂的问题。

迪肯大学

迪肯大学长期以来一直与工商业界保持着密切的合作关系。同时，许多澳大利亚的相关职业协会也承认迪肯颁授的学位。例如澳大利亚注册会计师协会、注册建筑师协会、工程师协会、计算机协会和教师协会等。迪肯大学数据科学(DataScience)专业研究生阶段设有理学硕士(Master of Science(Research)学位项目。

其他说明

数据科学专业毕业生将具备商业技能、技术能力和数学/统计学方面的技能，这些技能在诸多研究和工业领域必不可少，并且越发抢手。可选择的职业有：

• 信息技术和通信

• 科学研究和教育

• 健康和医疗行业

• 商业和金融服务

• 销售和营销

• 工程和采矿

• 气候和天气预报

• 政府